Ingeniero de Datos Senior
glendale, CA
Apertura Futura: Ingeniero de Datos Senior
Tiempo completo • glendale, CA
Beneficios:
- AIC
Título del puesto: Ingeniero de Datos Senior
Ubicación: Glendale, California, EE. UU.
Tipo de puesto: A tiempo completo
Experiencia: 9–13 años
Dominio: Tecnologías de la Información (TI)
Ubicación: Glendale, California, EE. UU.
Tipo de puesto: A tiempo completo
Experiencia: 9–13 años
Dominio: Tecnologías de la Información (TI)
Resumen del puesto
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables que apoyen la inteligencia empresarial, la analítica y las iniciativas de datos empresariales. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en ingeniería de datos, plataformas en la nube, pipelines ETL/ELT, modelado de datos y tecnologías de big data. Este puesto requiere colaboración con analistas de datos, arquitectos, equipos de negocio y equipos de ingeniería para ofrecer soluciones de datos fiables y de alto rendimiento en el futuro.
Responsabilidades clave
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT.
- Construir y optimizar plataformas de datos, almacenes de datos y lagos de datos.
- Desarrollar soluciones de integración de datos utilizando marcos de procesamiento por lotes y en tiempo real.
- Realizar actividades de modelado de datos, transformación, limpieza y validación.
- Colabora con los grupos de interés del negocio y analistas de datos para comprender los requisitos de datos.
- Implementa soluciones utilizando tecnologías de datos basadas en la nube y arquitecturas de datos modernas.
- Optimiza consultas SQL, trabajos de procesamiento de datos y rendimiento del sistema.
- Garantizar la calidad de los datos, la seguridad, la gobernanza y los estándares de cumplimiento.
- Soluciona problemas complejos de datos y proporciona análisis de causas raíz.
- Desarrollar y mantener documentación técnica para soluciones de datos.
- Participa en ceremonias Agile, debates de diseño y revisiones de código.
- Mentorizar a ingenieros junior y contribuir a las mejores prácticas dentro del equipo de ingeniería de datos.
Cualificaciones requeridas
- Licenciatura en Informática, Tecnología de la Información, Ingeniería o campo relacionado.
- De 9 a 13 años de experiencia en Ingeniería de Datos, desarrollo ETL y soluciones de datos empresariales.
- Sólida experiencia en programación con Python, SQL y frameworks de procesamiento de datos.
- Experiencia práctica diseñando y desarrollando pipelines ETL/ELT.
- Amplia experiencia en conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos y tecnologías de bases de datos.
- Experiencia trabajando con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform (GCP).
- Experiencia con tecnologías de big data y sistemas de procesamiento distribuido.
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Habilidades preferidas
- Experiencia con Apache Spark, Hadoop, Kafka, Databricks o Snowflake.
- Experiencia con servicios de datos en la nube como AWS Glue, Azure Data Factory, BigQuery o plataformas similares.
- Conocimiento de los patrones de data lake, lakehouse y arquitectura de datos moderna.
- Experiencia con CI/CD, prácticas DevOps y automatización.
- Familiaridad con la gobernanza de datos, la gestión de metadatos y los marcos de calidad de datos.
- Experiencia trabajando en entornos Ágiles/Scrum.
Habilidades técnicas
- Python
- SQL
- Desarrollo ETL / ELT
- Almacén de datos
- Modelado de datos
- Lagos de datos
- Chispa Apache
- Databricks
- Copo de nieve
- Hadoop
- Kafka
- Plataformas en la nube (AWS/Azure/GCP)
- Azure Data Factory / AWS Glue
- Tecnologías de bases de datos
- Integración API
- Git
- Canalizaciones CI/CD
- Ágil/Scrum
Compensación: 40,00 $ - 50,00 $ la hora
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