Arquitecto Senior de Datawarehouses para Nueva York, NY
New York City, NY, NY
Apertura Futura: Arquitecto Senior de Datawarehouses para Nueva York, NY
Tiempo completo • New York City, NY, NY
Synechron Inc – Arquitecto Senior de Datawarehouses para la ciudad de Nueva York, NY
Descripción del puesto:
Descripción del puesto:
- Buscamos un arquitecto de almacenes de datos altamente competente para liderar el diseño e implementación de nuestras soluciones de datos empresariales.
- El candidato ideal poseerá una sólida experiencia en Azure Databricks, Python y un profundo conocimiento del ámbito financiero o de mercados de capitales para apoyar nuestras iniciativas basadas en datos y conocimientos estratégicos.
Responsabilidades clave:
· Diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas escalables de almacenes de datos aprovechando los servicios en la nube de Azure.
· Construye y mantén pipelines y flujos de trabajo de datos robustos usando Azure Databricks y Python.
· Colabora con los equipos de negocio para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas efectivas.
· Garantizar una alta calidad de los datos, seguridad y cumplimiento de las normas y normativas del sector.
· Liderar los esfuerzos para migrar sistemas de datos heredados a arquitecturas modernas basadas en la nube.
· Desarrollar modelos de datos, procesos ETL/ELT y estrategias de ajuste de rendimiento.
· Proporcionar liderazgo técnico, mentoría y orientación a los equipos de ingeniería de datos.
· Monitoriza las canalizaciones de datos para detectar fiabilidad y soluciona problemas a medida que surgen.
· Mantente al día con las tecnologías, herramientas y mejores prácticas emergentes en big data, computación en la nube y gestión de datos financieros.
Gobernanza y cumplimiento de datos:
· Definir y operacionalizar el marco de Gobernanza de Datos que cubre la propiedad, gestión, clasificación, linaje y SLA de calidad en colaboración con los equipos de CDO y Cumplimiento.
· Implementar capacidades automatizadas de línea de datos de extremo a extremo para apoyar las auditorías y los exámenes regulatorios.
· Establecer y monitorizar dimensiones de calidad de los datos como integridad, precisión, consistencia y puntualidad mediante perfiles y alertas automatizados para conjuntos de datos financieros críticos.
· Impulsa iniciativas de catalogación de datos, gestión de glosarios empresariales y enriquecimiento de metadatos para mejorar la democratización de datos a nivel empresarial.
· Asegura el cumplimiento de los requisitos de gobernanza, seguridad, privacidad y normativa del sector financiero.
Participación y liderazgo de los grupos de interés (stakeholders):
- Actuar como asesor técnico de confianza para los principales actores en la estrategia de datos empresarial y las capacidades de la plataforma.
- Liderar y mentorizar a un equipo de ingenieros de datos mediante orientación arquitectónica, revisiones de código y coaching técnico.
- Colaborar con los equipos de Arquitectura Empresarial e Infraestructura para asegurar la alineación con los estándares tecnológicos de todo el banco.
- Elabora documentación técnica clara, diagramas de arquitectura y presentaciones a nivel ejecutivo para audiencias técnicas y no técnicas.
Cualificaciones:
- Experiencia demostrada como arquitecto de almacenes de datos o en un puesto senior similar de ingeniería de datos.
- Experiencia práctica con Azure Databricks, Python y Azure Data Services relacionados.
- Fuerte dominio de SQL y técnicas de modelado de datos.
- Experiencia desarrollando pipelines de datos, flujos de trabajo ETL/ELT y trabajando con tecnologías de big data como Spark.
- Profundo conocimiento del sector financiero o de mercados de capitales, incluyendo instrumentos financieros, trading, gestión de riesgos y cumplimiento normativo.
- Familiaridad con la gobernanza de datos, la seguridad y los requisitos regulatorios.
- Licenciatura en Informática, Tecnología de la Información o un campo relacionado; Se prefiere máster.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente entre equipos multifuncionales y partes interesadas ejecutivas.
Habilidades preferidas:
- Certificaciones Azure como Azure Data Engineer, Azure Data Scientist ou Azure Solutions Architect.
- Experiencia con lenguajes de programación adicionales como Scala, Java o C#.
- Conocimiento de los estándares y protocolos de datos financieros.
- Familiaridad con herramientas de BI y plataformas de reportes.
Compensación: 60,00 $ - 65,00 $ la hora
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