Arquitecto Senior de GenAI

Solo WW2W2 (sin C2C)

Descripción del puesto:
Sobre el puesto
El Arquitecto Gen AI aprovechará modelos avanzados de IA generativa y servicios Azure OpenAI para desarrollar soluciones innovadoras para procesos de banca de inversión.
El candidato ideal tendrá una sólida formación en banca de inversión, experiencia práctica con Microsoft Azure OpenAI y experiencia en Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

El Papel
Responsabilidades:
Definir y dirigir la arquitectura y la hoja de ruta de IA/ML, incluyendo tanto los casos de uso tradicionales de aprendizaje automático como de IA generativa (GenAI).
Diseña soluciones integrales de IA que cubran la ingestión de datos, la ingeniería de características, el entrenamiento de modelos, las canalizaciones de inferencia y los marcos de monitorización.
Liderar la integración de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y marcos de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), utilizando herramientas como LangChain, LangGraph o similares.
Desarrollar y ofrecer soluciones de IA/ML de vanguardia, incorporando técnicas de IA genética, principios de diseño innovadores y estrategias de despliegue escalables.
Adquiere un buen conocimiento de los enfoques tradicionales de IA/ML y aprovecha este conocimiento para crear soluciones híbridas y robustas.
Colaborar con los grupos de interés empresariales para traducir los requisitos en soluciones técnicas escalables impulsadas por IA.
Evalúa y selecciona las herramientas adecuadas de IA/ML, servicios en la nube, frameworks y bibliotecas en función de las necesidades de los casos de uso y las mejores prácticas del sector.
Asegúrate de que los modelos cumplan con la gobernanza, la seguridad, la explicabilidad y el cumplimiento normativo, integrando principios éticos de IA en el diseño del sistema.
Guiar a los equipos de ingeniería en la implementación de componentes de IA, haciendo hincapié en la escalabilidad, fiabilidad y optimización del rendimiento.
Colaborar con equipos DevOps para establecer pipelines CI/CD para IA, incluyendo versionado de modelos, automatización de despliegue y pruebas A/B continuas.
Mantente al día de las últimas investigaciones del sector, avances y tendencias emergentes en IA, incluyendo marcos de trazado, observabilidad de LLM y otras áreas innovadoras, recomendando la adopción de mejores prácticas y soluciones.

Requisitos:
Experiencia en liderar arquitectura y estrategia de IA/ML en entornos empresariales.
Amplia experiencia en el diseño y despliegue de soluciones de IA/ML a gran escala, incluyendo LLMs, frameworks RAG y técnicas de IA genética.
Experiencia con herramientas y frameworks de IA/ML como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph o similares.
Experiencia en IA agente: diseñar, desarrollar y entregar marcos de trazado y soluciones de observabilidad LLM.
Profundo conocimiento de flujos de trabajo de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, evaluación y despliegue.
Buen conocimiento de los conceptos tradicionales de IA/ML, junto con experiencia en IA generativa y marcos relacionados.
Experiencia práctica con la observabilidad de modelos de IA/ML, marcos de trazado y soluciones de monitorización.
Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y servicios adaptados para el despliegue de IA.
Familiaridad con la gobernanza de modelos, seguridad, explicabilidad y estándares éticos de IA.
Experiencia en el desarrollo de pipelines CI/CD para IA/ML, incluyendo versionado de modelos, monitorización y ajuste de rendimiento.
Sólidas habilidades para resolver problemas, comunicación y gestión de grupos de interés.

Preferido, pero no obligatorio:
Título avanzado (Ph.D., Máster) en Informática, Ciencia de Datos, IA o campos relacionados.
Publicaciones o contribuciones prácticas a la investigación en IA y proyectos de código abierto.
Experiencia trabajando en industrias o entornos regulados que requieren cumplimiento y gobernanza.
Familiaridad con la gestión de proyectos y las prácticas ágiles.